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数据可视化的使用

###公布工夫:2017-05-05

数据可视化便是经过可视化手腕将单调的数据图形化,直观化展示给用户。

明确了数据可视化的任务,让九游会来看看以后业界的可视化平台都是怎样树立本人品牌抽象且捉住用户去利用这个平台的呢?

1  “数据可视化”交互结构

首页——上下布局结构

经过现在线上比力着名的国际外数据剖析平台首页设计,不难发明,其首页的架构分为上下结构,更多的是经过Banner图来展示本人的特征,其次再经过一个个案例来举行事例阐明,大概摆出种种互助同伴Logo来提拔自我品牌抽象。首页的轮播Banner图通常起到的作用是介绍该平台的数据剖析的特点,通常经过这几个方面来展示Banner图,数据的出现的速率、数据容量、用户体验、办事品格、剖析的维度、多种自界说设置设置装备摆设——兽性化设置,其次首页也不行短少的便是“老手指引”。

内页——布局结构

依据多个案例剖析,视觉可视化的交互根本分为两类:

下图属于信息层级干系很明白,不是直观展示数据,缺陷:数据隐蔽很深,很难让用户发生兴味持续检察;好处:可承载数据量大。

下图属于信息扁平化出现,数据展示直观,缺陷:承载数据量少;好处:数据展示直观,用户容易在检察的历程中发掘本人的兴味点。

2  “数据可视化”设计元素

认知心思学和图形设计

信息可视化的两大底子是认知心思学和图形设计,认知心思学是实际底子,图形设计是理论操纵。可视化不但仅是视觉上的,该范畴的研讨职员也实验着将听觉、嗅觉和触觉交融出来(好比针对残障人士的设计)。在《信息可视化的根本历程和与次要研讨范畴》一文中,作者将视觉上的可视化变量分为 7 种:地位、外形、巨细、偏向、颜色、纹理、灰度,偶然候也会将颜色分为色相、亮度和饱和度。根本上一切的信息可视化使用都是一个或多个变量的组合。差别的视觉变量在出现数据各有优劣(从认知角度),如下表所示:

数据可视化——出现情势

通常现在数据可视化的体现情势,九游会最熟习的有饼图、直方图、散点图、柱状图,而这些都是最原始的统计图表。

饼状图

用圆内各个扇形的巨细表现各局部量占总量的百分之几

直方图

将一个变量的差别品级的绝对频数用矩形块标绘的图表(每一矩形的面积对应于频数)

柱状图

是一种以长方形的长度为变量的表达图形的统计陈诉图,由一系列高度不等的纵向条纹表现数据散布的状况,用来比力两个或以上的代价(差别工夫大概差别条件),只要一个变量,通常使用于较小的数据集剖析

散点图

用两组数据组成多个坐标点,观察坐标点的散布,判别两变量之间能否存在某种联系关系或总结坐标点的散布形式


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